Cursuri Apache Jena

Dating cadru open source

Conținutul

E-mail L Cercetătorii Google au lansat noutățile despre dezvoltarea unui nou cadru care extinde instruirea modelului de inteligență artificială la mii de mașini.

dating stowmarket

Acest tip de reducere ar putea ajuta la nivelarea terenului de joc pentru startup-uri. Costul instruirii modelelor sofisticate de învățare automată în cloud este surprinzător de ridicat.

hakeem și jamal datând din viața reală

Învățarea prin întărire este o abordare foarte specifică a cazurilor de utilizare în care agenții învață despre mediul lor prin explorare și își optimizează acțiunile pentru a obține cele mai multe recompense. În »SEED RL: Deep-RL scalabil și eficient cu inferență centrală accelerată", am introdus un agent RL care se adaptează la mii de mașini, permițând formarea la milioane de cadre pe secundă și îmbunătățind semnificativ eficiența de calcul. Acest lucru se realizează cu o arhitectură nouă care profită de acceleratoare GPU sau TPU la scară prin centralizarea inferenței modelului și prin introducerea unui strat de comunicare rapid.

Inferența se face central folosind o componentă de învățare care antrenează modelul. Variabilele și informațiile de stare ale modelului țintă sunt stocate local iar observațiile asupra acestora sunt trimise elevului în fiecare etapă a procesului.

  1. Roswell dating dating
  2. Acasă Linux Cele mai bune 10 instrumente de sursă de inteligență artificială open source pentru Linux Cele mai bune 10 instrumente de sursă de inteligență artificială open source pentru Linux În aceată potare, vom acoperi câteva dintre cele mai importante informații inteligente artificiale open-ource AI intrumente pentru ecoitemul Linux.
  3. Django: cadrul pentru cei care nu au timp Laravel: bazat pe API pentru toate tipurile de backend Acesta este unul dintre cele mai cunoscute și mai utilizate cadre pe care le putem găsi atunci când creăm backend-ul unei pagini web.
  4. Dating site pentru croatii

L Cercetătorii Google au spus că componenta învățării de SEED RL poate fi extins la mii de nuclee, în timp ce numărul de actori care trebuie repetat între efectuarea măsurătorilor în mediul înconjurător și executarea unei inferențe asupra modelului pentru a prezice următoarea acțiune, poate fi scalat până la mii de mașini.

Rezultatele arată că au reușit să rezolve o sarcină Google Football Football în timp ce dresează modelul la 2,4 milioane cadre pe secundă folosind 64 de cipuri ale unității de procesare a dating cadru open source în cloud. Este de aproximativ 80 de ori mai rapid decât cadrele anterioare, a spus Google. Cu o arhitectură dating cadru open source pentru utilizare în acceleratoarele moderne, este firesc să crești dimensiunea modelului, în încercarea de a crește eficiența datelor.

Google a spus că codul SEED RL era open source și disponibil pe Github, precum și exemple care arată cum să funcționeze pe Google Cloud cu unități de procesare grafică.

Enquiry Form

În cele din urmă, pentru cei interesați de acest nou cadru, pot accesa următorul link unde pot găsi mai multe informații despre acesta. Legătura este aceasta.

Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

dating sajtovi u hrvatskoj